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Senior AI Engineer | Agentic Systems (w/m/d)
FlexIT Consulting GmbH · Frankfurt am Main
CDD arbeitnow
IT
Postuler sur arbeitnow KI wirksam einsetzen – als Enabler für modernes Software Engineering.
Künstliche Intelligenz verändert die Softwareentwicklung grundlegend. In dieser Rolle unterstützt du ein etabliertes Finanzunternehmen dabei, KI gezielt, verantwortungsvoll und mit messbarem Mehrwert einzusetzen – mit Fokus auf tragfähige Lösungen, die sich in bestehende Entwicklungsprozesse, Toolchains und regulierte Umgebungen integrieren lassen.
Der Arbeitgeber ist im Finanzumfeld tätig (Brokerage) und war bzw. ist First Mover seiner Branche im Bereich Technology. Im Zentrum der Rolle steht der Aufbau eines modernen, KI-gestützten Engineering-Ansatzes – insbesondere im Bereich Coding Enablement mit Claude AI. Bereits heute wird Claude u. a. für DevOps-, GitOps- und Workflow-Optimierung eingesetzt; es geht nicht um punktuelle Automatisierung, sondern um die systematische Integration von KI in Entwicklungs-, DevOps- und Geschäftsprozesse.
Die Rolle ist bewusst hybrid angelegt: eine Kombination aus Softwarearchitektur und KI-Development mit starkem Fokus auf praktische Umsetzung, Skalierbarkeit, Orchestrierung und nachhaltige Integration.
Aufgaben
KI im Engineering etablieren: Weiterentwicklung von KI entlang der gesamten Softwareentwicklung, mit Fokus auf Innovation, praktische Umsetzung, Skalierbarkeit und nachhaltige Integration
Agentenbasierte Systeme orchestrieren: Konzeption, Aufbau und Steuerung von AI-Agenten sowie deren Zusammenspiel innerhalb komplexer Systemlandschaften
Use Cases und Architekturen gestalten: Identifikation sinnvoller Einsatzfelder und Entwicklung skalierbarer Architekturansätze
Prototypen in die Praxis überführen: Überführung von Ideen und PoCs in produktive, stabile Lösungen
DevOps & Workflows optimieren: Einsatz von KI zur Verbesserung von Entwicklungsprozessen, CI/CD, GitOps und operativen Abläufen
Technisch gestalten: Entwicklung und Integration moderner KI-Lösungen (LLMs, RAG-Systeme, agentische Architekturen)
Eigenes Framework weiterentwickeln: Arbeit mit und Ausbau eines bestehenden internen Frameworks für KI-gestützte Entwicklung und Automatisierung
Qualität und Compliance sicherstellen: Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen, Nachvollziehbarkeit, Sicherheit und Testing
Qualifikation
Mehrjährige Erfahrung in Softwarearchitektur, komplexen Systemlandschaften (DevOps) und modernen Entwicklungsprozessen
Praktische Erfahrung im Aufbau und Einsatz von KI-Systemen, insbesondere LLMs und agentenbasierten Ansätzen
Verständnis für Multi-Agenten-Systeme, Workflows und deren Integration in bestehende Systeme
Kenntnisse in CI/CD, GitOps und automatisierten Entwicklungsprozessen
Hands-on-Mentalität: Fähigkeit, Konzepte selbst umzusetzen und produktiv zu bringen
Analytisches, strukturiertes Denken zur Bewertung von Technologien hinsichtlich Nutzen, Risiken und Skalierbarkeit
Souveräne Kommunikation mit technischen und fachlichen Stakeholdern
Erfahrung im regulierten Umfeld (Finanz- oder sicherheitskritischer Kontext) von Vorteil
Erfahrung mit Scrum von Vorteil
Sehr gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse zwingend erforderlich!
Benefits
Echtes Greenfield innerhalb eines etablierten, starken Finanzunternehmens
Moderner, innovativer CTO als Sparringspartner
2 Tage remote work pro Woche
Sehr gutes Gehalt
Interesse geweckt?
Dann lass uns unverbindlich über deine Ziele und Herausforderungen sprechen.
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Künstliche Intelligenz verändert die Softwareentwicklung grundlegend. In dieser Rolle unterstützt du ein etabliertes Finanzunternehmen dabei, KI gezielt, verantwortungsvoll und mit messbarem Mehrwert einzusetzen – mit Fokus auf tragfähige Lösungen, die sich in bestehende Entwicklungsprozesse, Toolchains und regulierte Umgebungen integrieren lassen.
Der Arbeitgeber ist im Finanzumfeld tätig (Brokerage) und war bzw. ist First Mover seiner Branche im Bereich Technology. Im Zentrum der Rolle steht der Aufbau eines modernen, KI-gestützten Engineering-Ansatzes – insbesondere im Bereich Coding Enablement mit Claude AI. Bereits heute wird Claude u. a. für DevOps-, GitOps- und Workflow-Optimierung eingesetzt; es geht nicht um punktuelle Automatisierung, sondern um die systematische Integration von KI in Entwicklungs-, DevOps- und Geschäftsprozesse.
Die Rolle ist bewusst hybrid angelegt: eine Kombination aus Softwarearchitektur und KI-Development mit starkem Fokus auf praktische Umsetzung, Skalierbarkeit, Orchestrierung und nachhaltige Integration.
Aufgaben
KI im Engineering etablieren: Weiterentwicklung von KI entlang der gesamten Softwareentwicklung, mit Fokus auf Innovation, praktische Umsetzung, Skalierbarkeit und nachhaltige Integration
Agentenbasierte Systeme orchestrieren: Konzeption, Aufbau und Steuerung von AI-Agenten sowie deren Zusammenspiel innerhalb komplexer Systemlandschaften
Use Cases und Architekturen gestalten: Identifikation sinnvoller Einsatzfelder und Entwicklung skalierbarer Architekturansätze
Prototypen in die Praxis überführen: Überführung von Ideen und PoCs in produktive, stabile Lösungen
DevOps & Workflows optimieren: Einsatz von KI zur Verbesserung von Entwicklungsprozessen, CI/CD, GitOps und operativen Abläufen
Technisch gestalten: Entwicklung und Integration moderner KI-Lösungen (LLMs, RAG-Systeme, agentische Architekturen)
Eigenes Framework weiterentwickeln: Arbeit mit und Ausbau eines bestehenden internen Frameworks für KI-gestützte Entwicklung und Automatisierung
Qualität und Compliance sicherstellen: Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen, Nachvollziehbarkeit, Sicherheit und Testing
Qualifikation
Mehrjährige Erfahrung in Softwarearchitektur, komplexen Systemlandschaften (DevOps) und modernen Entwicklungsprozessen
Praktische Erfahrung im Aufbau und Einsatz von KI-Systemen, insbesondere LLMs und agentenbasierten Ansätzen
Verständnis für Multi-Agenten-Systeme, Workflows und deren Integration in bestehende Systeme
Kenntnisse in CI/CD, GitOps und automatisierten Entwicklungsprozessen
Hands-on-Mentalität: Fähigkeit, Konzepte selbst umzusetzen und produktiv zu bringen
Analytisches, strukturiertes Denken zur Bewertung von Technologien hinsichtlich Nutzen, Risiken und Skalierbarkeit
Souveräne Kommunikation mit technischen und fachlichen Stakeholdern
Erfahrung im regulierten Umfeld (Finanz- oder sicherheitskritischer Kontext) von Vorteil
Erfahrung mit Scrum von Vorteil
Sehr gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse zwingend erforderlich!
Benefits
Echtes Greenfield innerhalb eines etablierten, starken Finanzunternehmens
Moderner, innovativer CTO als Sparringspartner
2 Tage remote work pro Woche
Sehr gutes Gehalt
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