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Data manager (H/F)

Non précisé · 59 - Lesquin
CDI Confirme France Travail
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Description du poste :

Rattaché au Responsable Infrastructure, Data et Sécurité, vous participez à la conception, à la mise en œuvre et à l'exploitation des solutions de gestion des données.

À ce titre, vous contribuez à la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données nécessaires aux activités opérationnelles et décisionnelles.

Conception et développement des flux de données***Concevoir et développer les pipelines d'intégration de données
* Mettre en œuvre les processus ETL / ELT
* Assurer la collecte des données provenant de multiples sources internes et externes (EDIFACT, XML, CSV, API, TXT)
* Industrialiser les traitements de données
* Optimiser les performances des flux et des traitements.

Gestion des plateformes Data***Administrer et maintenir les environnements Data.
* Participer à l'évolution de l'architecture Data
* Assurer la supervision des traitements
* Garantir la disponibilité et la fiabilité des plateformes
* Participer aux plans de continuité et de reprise d'activité.

Qualité et gouvernance des données***Mettre en œuvre les contrôles de qualité des données
* Identifier et corriger les anomalies
* Participer à la gestion des référentiels de données
* Contribuer à la documentation des flux et des modèles de données
* Veiller au respect des règles de gouvernance et de conformité.

Sécurité des données***Appliquer les politiques de sécurité de l'entreprise
* Participer à la gestion des habilitations et des accès
* Garantir la confidentialité et l'intégrité des données
* Contribuer à la mise en conformité réglementaire (RGPD, NIS2, ISO 27001).

Support et accompagnement***Accompagner les équipes BI, Data Analyst et métiers
* Participer aux projets de transformation numérique
* Assurer un support technique sur les flux et traitements Data
* Réaliser des analyses techniques et proposer des axes d'amélioration.

Description du profil 3 à 5 ans en Data Engineering ou BI
* Expérience significative au sein d'environnements data structurés et industrialisés
* Une connaissance du secteur logistique et/ou supply chain constitue un atout
* Solide maîtrise de SQL avancé, de la modélisation de données, des processus ETL/ELT ainsi que des bases de données relationnelles
* Connaissance appréciée des outils et technologies suivants : Talend, Snowflake,Power BI et Qlik Sense.