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Ingénieur Développement Data (H/F)
GROUPAMA RHONE ALPES AUVERGNE · 69 - LYON
CDD Junior France Travail
Anglais techniqueAnalyser, exploiter, structurer des données
Postuler sur France Travail La cellule Data & IA agit comme un acteur clé du pilotage, de la valorisation des données et de l'accompagnement à la décision, dans un objectif de performance, d'efficience opérationnelle et de transformation durable.
Dans le cadre du développement de son offre de services et du lancement des travaux liés à l'IA, rejoignez nous pour participer à des projets structurants visant à exploiter la donnée au service des métiers (RH, commercial, gestion, technique.) pour mieux anticiper, analyser et automatiser.
Ce poste constitue une opportunité de mettre en œuvre vos compétences techniques dans un environnement rigoureux, bienveillant et en pleine transformation.
Vos principales missions :
- Développer des cas d'usage d'automatisation exploitant l'IA Générative (LLM, RAG, ...) pour améliorer le quotidien de nos directions métiers ;
- Développer et évaluer des modèles prédictifs de machine learning (classification, régression, NLP, IA générative) à partir de données internes ;
- Participer à l'industrialisation des pipelines de traitements de données via Python ou SQL, en interaction avec les équipes data engineering ;
- Documenter, présenter et restituer les résultats de manière claire et structurée auprès d'interlocuteurs métiers.
Dans le cadre du développement de son offre de services et du lancement des travaux liés à l'IA, rejoignez nous pour participer à des projets structurants visant à exploiter la donnée au service des métiers (RH, commercial, gestion, technique.) pour mieux anticiper, analyser et automatiser.
Ce poste constitue une opportunité de mettre en œuvre vos compétences techniques dans un environnement rigoureux, bienveillant et en pleine transformation.
Vos principales missions :
- Développer des cas d'usage d'automatisation exploitant l'IA Générative (LLM, RAG, ...) pour améliorer le quotidien de nos directions métiers ;
- Développer et évaluer des modèles prédictifs de machine learning (classification, régression, NLP, IA générative) à partir de données internes ;
- Participer à l'industrialisation des pipelines de traitements de données via Python ou SQL, en interaction avec les équipes data engineering ;
- Documenter, présenter et restituer les résultats de manière claire et structurée auprès d'interlocuteurs métiers.